В ходе урока мы заполним канву-таблицу, которая будет включать в себя основные понятия темы. Давай ознакомимся с ней.

Порядок преобразований первоначально полученной информации:

данные измерений ___________ и ___________;
после ___________ составляют таблицы __________ данных;
таблицы _____________ позволяют построить графики ___________ данных;
составляют своего рода ________________________, в котором собрано небольшое количество основных __________ характеристик полученной информации.

Варианта – это каждое полученное __________ данных конкретного _____________.

Кратность варианты – ______, показывающее, сколько раз эта __________ встретилась в ___________________.

Объем измерения – это _________количество данных ___________.

Частота варианты – это частное от деления ______________ на _____________.

Размах измерения – это ___________ между ____________ вариантой и __________ вариантой.

Мода ряда данных – это варианта, которая встречается в ряду ______ остальных вариант, другими словами варианта, _________ которой является __________.

Медианой ряда из ______ числа данных x₁≤x₂≤…≤x_2k≤x_2k+1 называют число m=x_k+1, а медианой ряда из ______ числа данных x₁≤x₂≤…≤x_2l-1≤x_2l называют число m=(x_l+x_l+1)/2.

Среднее (среднее арифметическое) – это __________ всех данных измерения, __________ на количество данных.

Для нахождения среднего значения следует:

1) найти ________ всех данных измерения;

2) полученную __________ разделить на количество данных.

__=(x₁+x₂+…+x_n)/n

Для нахождения среднего значения данных можно:

1) каждую ___________ умножить на её ___________

2) ___________ все полученные произведения.

Теорема (о свойствах среднего значения):

1) Если М – среднее чисел x_1,x_2,…,x_n , то ____ – среднее чисел ax_1,ax_2,…,ax_n .

2) Если М – среднее чисел x_1,x_2,…,x_n , то ____ – среднее чисел x₁+b_,x₂+b_,…,x_n+b .

3) Для того, чтобы число с равнялось среднему чисел x_1,x_2,…,x_n , необходимо и достаточно, чтобы сумма ______ (x₁-c)+(x₂-c)+…+(x_n -c) равнялась ________.

Меры центральной тенденции – это ___________________, мода и ___________.

Дисперсия (D) - это __________________________ квадратов отклонений данных от их среднего значения: D=_________ .

Среднее квадратическое отклонение - значение _____________________________ из дисперсии. Обозначают σ: 𝜎=√D .