Искусственный интеллект в оценочной деятельности (поток 2)
Практический курс для оценщиков о работе с ИИ. Разбираем устройство языковых моделей и доступные в России сервисы, ставим им задачи и получаем результат, обоснованный и качественный . Отдельно учимся проверять ответы и распознавать галлюцинации ИИ, без чего опираться на нейросеть в отчете об оценке нельзя. На реальных задачах осваиваем анализ рынка, подбор аналогов, работу с расчетными файлами, подготовку части отчета и автоматизацию рутинных операций.
Become a member
46
lessons
1.
Блок 0. Введение
completed
lessons
0/5
1.1
Организационное собрание (20 июля)
1.2
Приветствие
1.3
Входящая анкета
1.4
Расписание занятий
1.5
Как пользоваться платформой
2.
Блок 1. Основы ИИ
completed
lessons
0/10
2.1
Тема 1. Что такое искусственный интеллект и языковые модели
2.2
Тема 2. Как создают и как работает модель
2.3
Тема 3. Размерность, контекстное окно и модальность
2.4
Тема 4. Думающие модели и температура
2.5
Тема 5. Ограничения модели и галлюцинации
2.6
Тема 6. Безопасность данных и обезличивание
2.7
Тема 7. Обзор сервисов, часть первая.
2.8
Тема 8. Обзор сервисов, часть вторая.
2.9
Тема 9. Углубление по сервисам. DeepSeek, Perplexity и NotebookLM
2.10
Тема 10. Как зарегистрироваться в сервисах
3.
Блок 2. Промт-инжиниринг
completed
lessons
0/6
3.1
Вебинар 2. Промт-инжиниринг (22 июля)
3.2
Тема 1. Анатомия промпта
3.3
Тема 2. Декомпозиция и цепочка рассуждений
3.4
Тема 3. Работа с документом
3.5
Тема 4. Файлы, форматы и сканы
3.6
Тема 5. Извлечение данных из входящих документов
4.
Блок 3. Отчет об оценке
completed
lessons
0/6
4.1
Вебинар 3. Отчет об оценке (28 июля)
4.2
Тема 1. Описание объекта и местоположения
4.3
Тема 2. Как привести машинный текст к безличному стилю отчета
4.4
Тема 3. Сбор анализа рынка и отбор аналогов на реальных промптах
4.5
Тема 4. Расчетная часть отчета
4.6
Тема 5. Замечания экспертизы
5.
Блок 4. Финансовые модели и аналитика
completed
lessons
0/7
5.1
Вебинар 4. Финансовые модели и аналитика (30 июля)
5.2
Тема 1. Рабочее пространство оценки
5.3
Тема 2. Скилл. Методичка оценщика в маркдауне
5.4
Тема 3. Плагин. Собственный набор скиллов
5.5
Тема 4. Книга расчета скиллами
5.6
Тема 5. Доходный подход, согласование и проверка модели
5.7
Тема 6. Аналитика временных рядов
6.
Блок 5. Вайбкодинг для оценщиков
completed
lessons
0/9
6.1
Вебинар 5. Вайбкодинг (5 августа)
6.2
Тема 1. Что такое вайбкодинг и где его граница
6.3
Тема 2. Постановка задачи и мини-техзадание
6.4
Тема 3. Минимальная версия и проверка на реальных данных
6.5
Тема 4. Доработка, контроль версий и сопровождение
6.6
Тема 5. Безопасность данных при сборке и проверка результата
6.7
Тема 6. Семь стадий сборки инструмента
6.8
Тема 7. Помощник оценщика
6.9
Бонус: От стихийных промптов к агентной инженерии
7.
Блок 6. Итоговая аттестация
completed
lessons
0/2
7.1
Итоговый тест по курсу
Examination
7.2
Анкета обратной связи
8.
Материалы курса
completed
lessons
0/1
8.1
Справочные материалы
© © Союз судебных экспертов